J'ai commencé à enseigner depuis mon DEA en tant que vacataire à l'université d'Angers et Nantes. J'ai continué pendant les trois années de ma thèse et ma première année d'Attaché Temporaire d'Enseignement et de Recherche (ATER) au département informatique d'Angers. Pour ma deuxième année d'ATER, j'enseignais à l'ENSI de Bourges.

Cursus	Nature de l'enseignement	Effectif	Volume
STI 2A	TD Programmation Orientée Objet	17	21h20
MRI 1A	TP Informatique	15	20h
STI 3A	C Génie Logiciel	10	10h40
STI 3A	TD Génie Logiciel	10	10h40
STI 1A	C Commande Système	40	2h20
STI 1A	TD Commande Système	20	4h40
STI 1A	TD Algorithmique et Structure de données	20	10h40
STI 1A	TD Programmation C niveau 2	20	21h20
STI 2A	C Programmation Par Contraintes	34	10h40
STI 2A	TD Programmation Par Contraintes	34	21h20
MRI 2A	C Intelligence Artificielle	20	1h20
MRI 2A	TD Intelligence Artificielle	20	2h40
STI 2A	TD Intelligence Artificielle	20	5h20
STI 2A	TD Base de Données niveau 2	20	10h40
STI 1A	TD Systèmes d'exploitation	20	6h40
STI 1A	Suivi de projet (2 mois)	2	10h40
STI 2A	Suivi de projet de recherche (10 mois)	2	10h40

2007-2008 ATER École Nationale Supérieure d’Ingénieurs de Bourges

Cursus	Nature de l'enseignement	Effectif	Volume
Master 2 CCI	TP Unix et Système	12	20h
Master 2 CCI	TP Architecture et Réseaux	12	15h
Master 1 Informatique	TP Théorie des langages et Compilation	20	20h
Licence 3 Informatique	TD Calculabilité et complexité	20	25h
Licence 3 Informatique	TP Architecture et Réseaux	20	18h
Licence 3 Informatique	TP Unix et Système	20	14h
Licence 3 Mass	TD Unix et Système	10	5h
Licence 3 Mass	TP Unix et Système	10	15h
Licence 2 MPCIE	TP Structures de données et algorithmes	20	11h
Licence 2 MPCIE	TP Complément d'algorithmique	20	66h
Licence 1 MPCIE	TP introduction à l'algorithmique (Pascal)	20	12 h
Licence 1 SVGT	TP Bureautique	20	24 h
Master 1 Informatique	Suivi de Stage	1	2h
Licence 3 Informatique	Suivi de Projet	1	8h

2006-2007 ATER, Université d'Angers, Faculté des Sciences

Cursus	Nature de l'enseignement	Effectif	Volume
IUP MIAGE 2 (M1)	TD Conception de systèmes d'informations	20	12h
L3INFO	TP Réseaux	3 × 20	27h
DEUG STPI	TP Bureautique	20	18h
L1SVT	TD Introduction à l'algorithmique	40	24h
L1SVT	TP Introduction à l'algorithmique (Pascal)	2 × 40	48h
PSYCHO 1	TP Bureautique	3 × 24	72h
L1SVT	TP Bureautique	2 × 20	24h

2002-2006 Vacataire, Université d'Angers et Université de Nantes

Programmation orientée objet
Maitrise de la notion d’objets et applications au cas du langage C++. Concepts de base, Différences C/C++, notions d’objet, attributs, interface, classe, instanciation, héritages, classes concrètes, abstraites, amies, généricité, polymorphismes, relations (conceptuelles) entre objets, associations, agrégation (composition), flots et exceptions, bibliothèques du modèle standard STL (conteneurs, itérateurs et algorithmes génériques associés, foncteurs,...)

Génie logiciel
Le but du module est d’apporter aux étudiants toutes les bases et outils nécessaires à la bonne conduite d’un projet de développement logiciel. Il couvre donc tous les aspects du cycle de vie du logiciel : de l’analyse des besoins et la rédaction du cahier des charges à aux tests finaux.
Introduction au Génie Logiciel, cycle de vie d’un logiciel, les techniques de spécification, les diagrammes de flots de données, les machines à états finis, les réseaux de Petri, les schémas entités associations et entités relations, la Méthode Z, la Méthode B , MERISE, le modèle conceptuel des données, le modèle Logique des données, le modèle conceptuel des flux, le Modèle Conceptuel des Traitements, le Modèle Organisationnel des Traitements, les techniques de vérification et Tests, les tests ou vérifications dynamiques, les vérifications statiques.

Programmation par contraintes
Comprendre le fonctionnement d’un solveur de containtes et expérimenter sa mise en oeuvre sur des cas pratiques.
Introduction à la programmation par contrainte, formalisme CSP et modélisation, comment résoudre des CSP, la consistance, les Algorithmes de consistances, propagation/Recherche, méta-heuristiques et applications, réalisation de solveurs de contraintes en Prolog.

Intelligence artificielle
Acquérir des connaissances de bases dans les techniques d’intelligence artificielle symbolique.
Modélisation et représentation des problèmes, graphe des états, réduction des problèmes en sous-problèmes, graphe ET-OU, cheminements et techniques de résolution, techniques systématiques, techniques avec heuristique (A, A*), techniques avec contraintes (AO*), arbres de jeu (min-max), techniques d’élagage, Méta-heuristiques.

Base de données
Manipulation avancée de BdD et SGBD, administration des SGBD les plus répandus, SQL avancé, normalisation et bases objets ou RO.
BdD (tables, vues, groupes, droits, identification et clés, contraintes d’intégrité, optimisation de requêtes), SQL avancé (SQL vs. algèbre, opérateurs SQL, blocs embo?tés, agrégation, définition de schémas), programmation de transactions, procédures stockées, commandes, curseurs. Travaux pratiques de modélisation et programmation à l’aide de SGBD libres ou propriétaires parmi les plus répandus sur le marché (principalement Oracle, mais aussi PostgreSQL et MySQL). Ces travaux pratiques traitent des points suivants : Création d’une base de données, expression de contraintes, modification et interrogation des données d’une base avec SQL, droits, transactions, accès à une base de données à partir d’un langage de programmation (et plus particulièrement JDBC, qui permet d’accéder à une base de données à partir d’une application Java). Normalisation des BdD (dépendances fonctionnelles, décomposition, formes normales (jusqu’à 5FN), algorithmes de normalisation.

UNIX et système
L’objectif est de donner à l’étudiant, dès le début du semestre, les notions de base en système et réseaux lui permettant d’être au plus vite opérationnel dans le cursus et de pouvoir sans attendre aborder la pédagogie par les projets.
Ce cours comporte deux parties. Un cours de système général ainsi qu’un cours plus spécifique et des TP sur UNIX. La partie concernant Unix couvre les points suivants : les commandes de base du système Unix, le système de gestion de fichiers, les processus,les interprètes de commandes (shell).

Architecture et réseaux
Le but de ce cours est de fournir la culture de base nécessaire à un informaticien dans le domaine de l’architecture des ordinateurs (Structure matérielle des machines, la couche physique, la couche microprogrammée) et une introduction aux réseaux (principes, problématiques spécifiques, modèles de réseaux...).
Principe des réseaux numériques (architecture physique des réseaux, transmission de données, modèle OSI). Protocoles TCP/IP (historique et organisation d’Internet, architecture des protocoles TCP/IP), le protocole IP (datagramme IP, fragmentation des datagrammes IP, routage IP, gestion des erreurs), le protocole TCP, le protocole UDP. Installation et configuration d’applications réseau (clients et serveurs)

Théorie des langages et compilation
Il s’agit d’une présentation des concepts et principaux résultats de la théorie des langages permettant de caractériser formellement la notion de langages, leur classification et les propriétés qui en découlent. En particulier, introduire les concepts de base nécessaires à la caractérisation des classes de langages utilisés en compilation pour l’analyse efficace des langages de programmation.
Chaînes, alphabet, langages, automates d’états finis et langages réguliers, automates d’états finis déterministes, non déterministes, expressions régulières, grammaires régulières. Leur application au travers de l’utilisation en TP et TD de lex et Yacc conduit à la réalisation d’un compilateur pour un langage procédural de type Pascal.

Fondements de l’informatique, calculabilité et complexité
L’objectif de ce cours est de présenter les bases mathématiques fondamentales pour les études en informatique en s’appuyant sur les notions de l’algèbre universelle et en particulier sur la logique mathématique. Le cours donne les outils formels de base ainsi que le pendant théorique des types de données abstraits étudiés par ailleurs.
Notions d’algèbre universelle, ensembles, induction structurelle, récursion algébrique, systèmes déductifs, relations, ordres, arbres, algèbres booléennes, machine de Turing, décidabilité, calculabilité.

Structure de données et algorithmique
Apprendre à concevoir des algorithmes efficaces indépendamment des langages ou environnements d’exécution. étudier les types de données abstraits et leurs utilisations courantes, à l’aide d’algorithmes adaptés et optimisés.
Bases algorithmiques (affectation, entrées - sorties, structures conditionnelles, structures itératives et boucles), notion d’emplacement mémoire (Tableaux, pointeurs), procédures, fonctions, passage des paramètres, complexité des algorithmes, programmation récursive. Structures de données (tas, piles, files, files, listes cha?nées), arbres, tris.

Bureautique
Prendre en main l’ordinateur et travailler en réseau. être capable de réaliser des documents simples destinés à être intégrés, ma?triser les fonctionnalités de base du logiciel Word ou Writer, intégrer des éléments multimédias. être capable de ma?triser les fonctionnalités de base du tableur Excel ou Calc. Comprendre et ma?triser les fonctionnalités de base du logiciel Powerpoint, être capable de construire des diapositives avec des éléments textes et graphiques. Rechercher et traiter de l’information sur Internet ; échanger et communiquer à distance.
S’approprier son environnement de travail, sauvegarder, rechercher, sécuriser et archiver ses données en local et en réseau. Créer et gérer les documents avec un traitement de texte (Microsoft Word/Open Office Writer). Créer et gérer les documents avec un tableur ((Microsoft Excel/Open Office Calc). Réaliser une présentation assistée par ordinateur (Microsoft Powerpoint/Open Office Impress). Ma?triser Internet et les outils de communication électroniques.